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| 姚期智：科學的發展需要“好問題” |
| 來源：中國教育新聞網 發布日期：2024-10-11 |
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姚期智在2024國際基礎科學大會上的演講指出，科學的發展離不開問題的提出和解答。通過提出新穎、有趣的問題，可以引導出新的理論、猜想，或者揭示看似不相關的問題之間的聯系。他引用了著名文學家蕭伯納（George Bernard Shaw）的經典名言，“人們看到事物的本來面目，然后問為什么；但我夢想那些從未存在的事物，然后問為什么不”，來說明科學研究中發現自然現象和探索新應用的兩種問題類別。姚期智列舉了牛頓（Isaac ***ewton）和高錕兩位科學家的例子，即牛頓因傳說中觀察到蘋果落地的自然現象并思考“為什么”而最終提出萬有引力理論，而高錕則因解決“為什么不用光纖來進行互聯網通信”的問題而獲得諾貝爾獎，闡述了這兩類問題所引領的科技重大創新和進步。 姚期智強調，好的問題往往會導致偉大的創新，好的問題往往非常富有想象力。比如“我們能飛嗎”的問題，導致了飛機的發明；“聲音能被記錄嗎”的問題，導致了錄音機的發明；“我們能擊敗細菌嗎”的問題使青霉素的發現成為可能。姚期智通過物理學的實例，進一步展示了好問題的重要性。他詳細講述了著名物理學家麥克斯韋在年輕時解決1856年亞當斯獎問題“什么使土星環保持穩定”的案例。麥克斯韋提出了土星環由大量小顆粒組成的理論，并因其論文《On the Stability of the Motion of Saturn's Rings》而獲得了亞當斯獎，這一理論后來在1980年被航天器拍攝的照片證實。姚期智認為，這一案例充分體現了科學問題的探索過程及其重要意義。 在談到計算機科學中的好問題時，姚期智以圖靈獎得主艾倫·圖靈（Alan Mathison Turing）1950年提出的“計算機能否模擬人類行為”的問題為例，解釋了這一問題對人工智能領域的深遠影響。圖靈提出的“圖靈測試”成為衡量機器智能的重要標準，雖然當時計算機科學尚未形成正式學科，但這一簡單卻深刻的問題激發了無數科學家對人工智能的探索熱情。 姚期智認為，圖靈測試的提出雖然已過去70年，但其帶來的問題和挑戰仍在不斷推動人工智能領域的進步。尤其是近年來，深度學習在圖像識別、圍棋對弈和蛋白質折疊等領域取得了突破性成果，表明AI已經接近通過圖靈測試。他號召計算機科學家們繼續提出和探索新的問題，以推動人工智能和計算機科學的發展。 姚期智總結道，提出好問題是科學研究的重要藝術，并鼓勵研究者們找到適合自己的提問方式。他認為，一個好的問題應該是漂亮的，即簡潔、新穎、令人驚訝；也應該是重要的，即人們關心其答案；并且應該具有普遍吸引力，能夠超越學術界限，引起廣泛關注。 姚期智教授是著名的計算機科學家，他在復雜性理論、密碼學、量子計算和通信復雜性等多個計算機科學分支都作出了重要貢獻。他提出的姚極小極大原理在分析算法效率方面發揮了關鍵性作用，使其成為計算復雜性理論的核心基石。此外，他在公鑰密碼系統、量子計算領域的研究，為安全通信和高級量子信息理論奠定了堅實的基礎。姚期智教授于2000年獲得享有計算機科學諾貝爾獎之稱的圖靈獎，1996年獲高德納獎，2021年獲京都獎，2024年獲基礎科學終身成就獎。（梁丹 胥森哲）
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