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        當前，AI正加速向情感陪伴、心理咨詢、智能客服等交流場景延伸，這對AI的情商提出了更高要求。于是，AI人文訓練師應運而生。

　   AI人文訓練師通常是文科畢業生，他們基于人文視角，通過數據標注、模型校準等方式，提升AI人文素養，使其能更好地進行有溫度、有深度的對話溝通。

 文科類訓練師崗位增加

　　 近期，越來越多的AI平臺開始招聘文科畢業生加入AI訓練。

　　 在北京市海淀區的一家AI大模型研發企業里，陳雅正對著屏幕逐條查看對話數據。與人們常說的“碼農”不同，她并非計算機相關專業出身，而是管理學專業畢業。

　　 在陳雅看來，AI能提供海量信息，卻常常在人機交互時缺乏“人味兒”和分寸感。將人文判斷引入技術規則之中，正是像她這樣的AI人文訓練師的日常工作。陳雅在溝通協調、團隊管理等方面的學習和經歷，讓她在判斷用戶語氣、理解用戶情緒方面得心應手。

　　 當下，不少AI平臺開始增加文科類訓練師崗位。業內人士表示，理科類AI訓練崗位側重于增強AI的邏輯推理、數學計算和問題解決能力，文科類AI訓練崗位則側重于提升AI在語言理解、表達和人文素養方面的能力。

　　 在招聘平臺上，許多企業在“AI人文訓練師”“AI數據運營”等崗位招聘要求中，將文學、心理學、社會學、人類學、新聞傳播學等文科專業列為優先方向。

　　 訓練師給AI上“情商課”

　　 AI人文訓練師是如何給AI上“情商課”的？

　    在上海一家人工智能企業里，AI人文訓練的任務通常被拆分為多個環節，由不同團隊分工完成。

　    李然是這家企業的AI人文訓練師，大學時他讀的是心理學專業，如今他主要負責情緒理解相關的訓練任務。“能否在對話初期識別出用戶的情緒信號，直接影響到AI后續回應的方向以及用戶體驗。”李然說。

　   在訓練過程中，李然面對的是大量日常交流場景中的情感訴求。例如，用戶詢問AI：“我已經重啟過路由器了，怎么還是連不上WiFi？”這類提問會被歸為“結果確認”，同時結合上下文補充標注為“輕度挫折情緒”，提示AI在回應時適當增加解釋的耐心程度。

　　 再比如，在陪伴式對話中，常出現類似“我這樣安排這周工作，會不會太緊張？”之類的提問。李然會將其歸為“觀點征詢”，并結合語境補充“需要肯定反饋”，幫助AI模型在保持信息準確的同時，關注交流氛圍。

　　“訓練師對真實對話進行拆解、歸類、標注，把日常對話轉化為結構化信息，便于AI模型掌握不同場景下的回應方式。”李然說，這些訓練任務并非憑訓練師個人經驗完成，而是由團隊事先制定統一的標注規范，對情緒判定所需的上下文條件、語言特征和***劃分作出明確約定。完成標注后，這些結構化信息將被納入訓練數據，用于提升AI模型的情商。

　　 情緒識別訓練完成后，需要對AI模型的回應方式進行優化、校準。與李然搭檔的分析師靈珊主要負責這一階段的數據分析工作。

　　 靈珊會模擬用戶提問場景，反復輸入語義相近、但情緒差異明顯的問題，然后記錄AI的回應，并對這些回應進行對比測試。靈珊關注的重點是AI模型在長期使用中的整體表現。“如果AI前后語氣差異明顯，缺乏一致性，用戶就會感覺它‘像突然變了個人’，這會導致用戶產生疏離感，降低對AI的信任。”靈珊說。

　　 從情緒理解、回應方式優化到交互風格校準，AI人文訓練師的工作貫穿AI訓練的多個環節。這些訓練任務被沉淀為可復用的數據與規則，參與到AI模型的持續迭代之中，讓AI的情商越來越高。

　　 “AI人文訓練”走進高校課堂

　  　隨著AI平臺對人文訓練師崗位需求的增加，“AI人文訓練”的內容逐漸走進高校課堂。

　     2025年9月，由小紅書hi lab（人文智能實驗室）與復旦大學哲學學院合辦的首屆“AI人文訓練營”收官。“這次我們的課題不是寫論文，而是怎么教AI說話。”這是學生們最直觀的感受。

　  　由37名學生組成的10支跨學科隊伍參加了訓練營，他們的訓練目標是，塑造高情商AI模型：具有同理心，能接住網絡“梗”，學會二次元說話方式……訓練圍繞個性化旅游規劃、深度溝通等真實對話場景展開。

　　  博士生胡溥的團隊選擇了一條富有挑戰性的訓練方向——讓AI與用戶“聊聊人生”。他們發現，AI在多輪深度交流中存在共情不足、建議空泛、回答邏輯松散等問題。于是，胡溥團隊依托哲學專業背景，為AI構建古典哲學家的現代人格范式，引導AI在談論人生困惑時，既能深度共情，又能邏輯清晰地分步引導。

　　  類似的探索也在其他高校進行。2025年11月，豆包AI聯合浙江大學哲學學院，共同成立“AI人文創新實驗室”。雙方共同舉辦課程與訓練營，培養學生的AI素養和實踐能力。

　  　中國社會科學院大學數字文明與智慧決策實驗室提出“知識工廠”概念。“知識工廠”作為連接文科生與AI企業的平臺，通過項目合作、實踐培訓等方式，為文科生提供參與AI模型訓練的工作機會，助力他們積累實踐經驗，拓寬就業選擇。該實驗室技術團隊負責人張潤澤表示，文科人才具備獨特知識結構與思維能力，他們既能運用批判性思維優化技術應用，又能將人文關懷融入AI開發過程，推動人文社科與AI相互促進、協同發展。

　　  同濟大學高等教育研究所副教授張端鴻認為，高校應通過推動深層次課程整合、研究方法革新等，使文科能主動參與AI倫理規范、語言表達等，為AI注入判斷力與溫度，使技術更懂人、更向善。（潘旭濤 夏樂雄）