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 隨著數智校園的發展，一節普通的教學課程能自動生成大量不同維度的評價數據。那么，如何將這些數據轉化為有效信息來支撐課堂變革？當數據呈現與教學經驗產生分歧又該怎么辦？

 在上海市向明初級中學，數學老師唐張勇正在和來自不同學科的老師們共同研討課堂評價數據。借助人工智能技術，現在老師們只需將課堂錄像進行上傳，系統幾分鐘內就能自動生成涵蓋課堂師生活動時間占比、教師問題設計、學生回答類型等多個維度，六十三個具體評價指標幫助老師們全面客觀地了解課堂教學。

 圍繞真實客觀的評價數據進行教學研討，老師們不僅能夠更有針對性地從大量數據中獲得有效信息優化課堂行為，課堂變革的迭代升級效率也大大提升，學生的學習熱情進一步被激活。唐張勇老師介紹，現在老師提問更加精準，學生更會、更愿意回答問題了，學習氣氛活躍。

 六大維度、六十三個評價指標、三百七十八種排列組合，在豐富的數據支撐下，老師們打破了學科界限創造出別具一格的多學科教師循證教研體系，營造出良好的教研氛圍。

 高效、便捷、客觀，等等……借由人工智能生成課堂評價數據的確有不少好處，但這并不意味著老師們可以簡單地“躺”在數據上。更好地使用數據仍需要教師的專業素養和教學經驗支撐。

 課堂教學變革的過程中，不僅需要需要評價數據做支撐，教學經驗同樣至關重要：教師對學科底層邏輯的理解和把握、對學生主體的關注更是不可或缺。為此，不少學校開展新老教師聯合教研，讓年輕教師發揮信息化素養的優勢，年長的教師則通過更豐富的教學實踐經驗從更多維度對數據進行觀察分析解讀，才能更好地發揮它應有的價值。