| 近八成受訪大學生認為需要減少對算法推薦的依賴 |
| 來源:上海教育新聞網 發布日期:2024-12-16 |
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近日,中國青年報·中青校媒就算法推薦話題面向以大學生為主體的青年展開問卷調查,回收有效問卷3694份,89.7%的受訪者意識到“算法推薦”的存在,78%的受訪者認為自己需要減少對算法推薦的依賴,72.8%的受訪者曾遇到過“大數據殺熟”的情況,68.9%的受訪者認為推薦算法應該更加透明。
調查顯示,西南政法大學數字法治政府研究院執行院長、教授馮子軒認為,在信息過載的數字化時代,用戶難以從海量數據中獲取對自己有益的內容與信息,而企業通過算法推薦為用戶精準推薦相關內容,提升用戶的體驗感,進而提升平臺自身的競爭力,平臺借助算法推薦也能實現商業利益。“正因如此,各種算法推薦正在被越來越多平臺研發并采用。” 因為在短視頻平臺上刷了一條街邊鹵味小攤的視頻,江西的95后程慧萍“掉”進了美食、吃播的“坑”。平臺發現她在這類視頻上停留時間長,總會給她推薦,現在她已經在平臺推薦下關注了不少美食博主。短劇也是常常被推薦給她的視頻類型,“每集短劇最后的劇情都特別‘抓人’,讓人忍不住還想看。這時候再往后刷兩條視頻,就會刷到后面的劇情。平臺一直推,就讓人忍不住一直刷”。 竇穎慧所學的專業是數字媒體藝術,在平時的學習任務中需要用相關社交媒體平臺來搜集素材,她說:“有些圖片平臺,只要點擊一張圖,就會推送巨量相關圖片,極大提高了我查找素材的效率。” 調查顯示,60.3%的受訪者對算法推薦的內容表示滿意:更容易找到感興趣的內容(68.8%)、提高信息獲取效率(58.0%)、增加接觸新事物的機會(43.6%)、提供更多實用的學習資源(26.7%)、匹配志同道合的朋友(24.9%)都是算法推薦帶來的價值。 兩個月前,浙江海洋大學的袁家樂在算法推薦的幫助下買到了一臺二手相機,省下了1700元。“我剛原價下單,就刷到了同校同學出二手相機的帖子,很多離我更近的賣家信息也都出現在推薦頁面,而之前大多是其他城市的信息。” 袁家樂認為算法推薦也有好處:“算法篩選信息更有效率,我也更容易找到興趣愛好等方面比較匹配的朋友。” 算法對個人行為過于熟悉也會帶來問題。一次去外地訂酒店時,程慧萍不經意間對比了兩個不同預訂軟件的價格,發現同一家酒店的同個房型,她常用的軟件上竟然比不常用的軟件上貴出80元。“我有一個朋友經營度假小屋,他告訴我,這可能是因為‘殺熟’,還可能是因為商家向平臺購買了付費推廣服務。所以,我們看到的推送也不一定只是基于用戶畫像,還可能摻雜廣告和營銷。” 馮子軒坦言,當前算法推薦的管理和監管存在諸多難點,相關規定還存在內容分散、標準不清晰等問題;其次,算法推薦技術本身具有復雜性,這使得監管機構難以深入了解算法的工作原理和決策過程,進而影響監管效果。 “算法給用戶推薦最關心、最感興趣的內容,削減用戶較少涉及的領域,讓用戶處于信息的自循環,大家心里都明白這層‘繭房’已經越來越堅固,但難以舍棄和打破。”竇穎慧說。 調查顯示,接收到的信息來源單一(61.7%)、推薦內容同質化(61.7%)、不自覺地花費更多時間(51.5%)等都是受訪者眼中算法推薦的不良影響。調查還顯示,72.9%的受訪者會根據需要主動關閉個性化算法推薦,66.6%的受訪者會有意識地使用“不感興趣”來規避“算法推薦”可能帶來的問題。 馮子軒說,如果用戶對算法推薦存在不滿或認為自己的權益受到侵害,可以向平臺投訴,尋求解決方案。當用戶的權益受到嚴重侵害,且平臺未能給予合理解決方案時,用戶可以咨詢律師或相關機構,依法維護自身合法權益。 一個好的算法推薦長什么樣?在受訪者看來,考慮用戶多樣性需求(79.1%)、增加對推送內容的篩選(59.3%)、允許用戶有更多的控制權(58.3%)、確保用戶隱私數據安全(46.4%)、向用戶解釋清楚推薦機制(40.1%)、優先推薦積極有益的內容(37.1%)都是不可或缺的因素。 “有時候算法推薦帶來的問題,不是普通用戶可以決定或左右的,必須要平臺和相關監管部門從根源上來解決。”程慧萍說。不過,她還是會根據經驗,有意識地去甄別平臺算法推薦,并且會在各個平臺上“貨比三家”,避免算法推薦帶來的問題。(王軍利 畢若旭 施勝齊) |